1. Giriş

• Dış Ticaretin Önemi : Küresel ekonomiye dair gelişmelerin ve ülkelerin büyümesindeki rolü.
• Veri Analitiği ve Karar Destek Sistemlerinin Tanımı : Modern teknolojilerle dış ticarette nasıl farklı tasarımlar var.

2. Dış Ticarette Veri Analitiğinin Rolü

• Veri Analitiğinin Tanımı : Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin özellikleri ve yorumlanması.
• Dış Ticaret Verisi Türleri : İhracat-ithalat verileri, lojistik veriler, müşteri gelişimi, pazar trendleri.
• Veri Kaynakları :
  • Gümrük ve dış ticaret raporları
  • Uluslararası ticaret organizasyonlarının verileri (UN Comtrade, ITC vb.)
  • Büyük veri platformları (web tarama, sosyal medya, haberler).
• Türkçe: Analizler :
  • Hangi aralıklarda hangi parçaların parçalarının analizi.
  • Fiyatlandırma konfigürasyonunun konfigürasyonu.
  • Rekabet analizleri.

3. Karar Destek Sistemleri (KDS)

• KDS’nin Tanımı ve Önemi :
  • Yöneticilere dayalı karar alma ayrıntılarında rehberlik eden sistemler.
• KDS Bileşenleri :
  • Veri yönetimi: Verilerin saklanması ve uygulanması.
  • Analitik araçlar: İş zekası ve görselleştirme araçları.
  • Modelleme: Senaryo analizi ve öngörü modelleri.
• Kullanım Alanları :
  • Erişim zinciri yönetimi.
  • Pazar kullanımı etkinliği.
  • Risk analizi (ör. döviz kurları ve jeopolitik riskler).

4. Büyük Veri ve Yapay Zekanın Etkisi

• Büyük Verinin Dış Ticaretteki Rolü :
  • Daha büyük veri setleriyle tahmin yapma.
  • Lojistik ve tedarik zincirinde süreç gelişimi.
• Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka (AI) :
  • Öngörücü modeller: İhracat pazarları ve talep tahmini.
  • Otomasyon: Akıllı ticaret ve gümrük detayları.
• Blockchain Teknolojisi :
  • Ticari işlemlerde şeffaflık ve güvenliğin sağlanması.

5. Örnek Uygulamalar

• Sektörel Uygulamalar :
  • Tarım ürünleri ihracatı.
  • Teknoloji ve elektronik sektöründeki ticari trendler.
• Başarılı Stratejiler :
  • Amazon, Alibaba gibi platformların veri analizi basitleştirilmiştir.
• Türkiye Örneği :
  • Türkiye’nin ihracat sürecinde veri analitiğinin rolü.
  • Öne çıkan sektörler: Tekstil, otomotiv, savunma sanayi.

6. Zorluklar ve Gelecek Perspektifleri

• Zorluklar :
  • Verilerin güvenilirliği ve güvenilirliği.
  • Veri gizliliği ve düzenlemeler.
  • Yeterli teknoloji üretiminin eksikliği.
• Gelecek Perspektifleri :
  • Gelişmiş analitik araçların daha geniş kullanımı.
  • Yapay zeka destekli ticaret platformlarının artışı.
  • Küresel ticaretin dijitalleşmenin uyumu.

Daha fazla bilgi için iletişime geçebilirsiniz…